本文介绍了机器学习中KNN的原理，然后通过一个例子来说明KNN是如何做到分类的。

一种可以实现Pycharm远程控制（调试并运行）Linux中Python代码的方法。

对于分类问题，标签可以是类别索引值也可以是one-hot表示。以10类别分类为例，lable= 和label=是一致的。现在给定索引标签，怎么将其转换为one-hot标签表示？ >>>...

NLLLoss 在图片单标签分类时，输入m张图片，输出一个m*N的Tensor，其中N是分类个数。比如输入3张图片，分三类，最后的输出是一个3*3的Tensor，举个例子： input = torch...

官方文档见：https://sklearn.apachecn.org/docs/master/40.html 处理：一种标准化是将特征缩放到给定的最小值和最大值之间，通常在零和一之间，或者也可以将每个...

这几天刚把Text2Image综述读完，综述名为《Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review》，发表于2021年，算是最新的综述了，下面就Text2Im...

近日，小米开源了其自然语言处理平台 MiNLP 的中文分词功能，具备分词效果好、轻量级、词典可定制、多粒度切分以及调用更便捷等特点。 在自然语言处理任务中，除了模型之外，底层的数据处理也是非常重要的。...

摘要 在网络安全方面，机器学习是一种非常有用的工具，它允许先进的检测和保护机制来保护我们的数据。一个特别有效的机器学习概念是生成对抗网络(GAN)，这是本文的重点。GAN有许多与网络安全相关的应用，包...

Attention模型在机器学习领域越来越得到广泛的应用，准备写一个关于Attention模型的专题，主要分为三个部分：（一）在Seq2Seq 问题中RNN与Attention的结合。 （二）抛除RN...

我们在之前写了关于如何识别一只猫（一），但它的识别率并不是很高，调参员博主调了好半天才把命中率调到74%（这里是指测试集的命中率，训练集命中率是99%）。如何进一步提高命中率是一个值得思考的问题。 一...