人工智能 pytorch之onehot编码转换 对于分类问题,标签可以是类别索引值也可以是one-hot表示。以10类别分类为例,lable= 和label=是一致的。现在给定索引标签,怎么将其转换为one-hot标签表示? >>>... 05月25日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 NLLLoss和CrossEntropyLoss NLLLoss 在图片单标签分类时,输入m张图片,输出一个m*N的Tensor,其中N是分类个数。比如输入3张图片,分三类,最后的输出是一个3*3的Tensor,举个例子: input = torch... 05月23日 发表评论 收藏 阅读全文
代码 skLearn的MinMaxScaler()函数 官方文档见:https://sklearn.apachecn.org/docs/master/40.html 处理:一种标准化是将特征缩放到给定的最小值和最大值之间,通常在零和一之间,或者也可以将每个... 05月23日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 Text2Image 综述总结 这几天刚把Text2Image综述读完,综述名为《Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review》,发表于2021年,算是最新的综述了,下面就Text2Im... 04月05日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 小米中文分词 近日,小米开源了其自然语言处理平台 MiNLP 的中文分词功能,具备分词效果好、轻量级、词典可定制、多粒度切分以及调用更便捷等特点。 在自然语言处理任务中,除了模型之外,底层的数据处理也是非常重要的。... 12月14日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 GAN是什么,为什么要害怕它? 摘要 在网络安全方面,机器学习是一种非常有用的工具,它允许先进的检测和保护机制来保护我们的数据。一个特别有效的机器学习概念是生成对抗网络(GAN),这是本文的重点。GAN有许多与网络安全相关的应用,包... 11月09日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 Attention机制详解(一)——Seq2Seq中的Attention Attention模型在机器学习领域越来越得到广泛的应用,准备写一个关于Attention模型的专题,主要分为三个部分:(一)在Seq2Seq 问题中RNN与Attention的结合。 (二)抛除RN... 10月29日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 如何编程来识别一只猫(二) 我们在之前写了关于如何识别一只猫(一),但它的识别率并不是很高,调参员博主调了好半天才把命中率调到74%(这里是指测试集的命中率,训练集命中率是99%)。如何进一步提高命中率是一个值得思考的问题。 一... 09月22日 发表评论 收藏 阅读全文