人工智能 pytorch之onehot编码转换 对于分类问题,标签可以是类别索引值也可以是one-hot表示。以10类别分类为例,lable= 和label=是一致的。现在给定索引标签,怎么将其转换为one-hot标签表示? >>>... 05月25日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 NLLLoss和CrossEntropyLoss NLLLoss 在图片单标签分类时,输入m张图片,输出一个m*N的Tensor,其中N是分类个数。比如输入3张图片,分三类,最后的输出是一个3*3的Tensor,举个例子: input = torch... 05月23日 发表评论 收藏 阅读全文
代码 skLearn的MinMaxScaler()函数 官方文档见:https://sklearn.apachecn.org/docs/master/40.html 处理:一种标准化是将特征缩放到给定的最小值和最大值之间,通常在零和一之间,或者也可以将每个... 05月23日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 Text2Image 综述总结 这几天刚把Text2Image综述读完,综述名为《Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review》,发表于2021年,算是最新的综述了,下面就Text2Im... 04月05日 发表评论 收藏 阅读全文
学术定理 零知识证明: 抛砖引玉 本文是关于零知识证明的两篇中的第二篇。 本篇文章我将继续对几年前开始的零知识证明进行(相对)简短的非技术性概述。时间过得好快! 如果你没有看过第一篇文章,现在将是阅读它的好时机。 在继续阅读之前,需要... 11月30日 发表评论 收藏 阅读全文
学术定理 零知识证明: 抛砖引玉 当今密码学世界中最酷炫的一件事,莫过于那些优美又神秘的专有名词。我们可以自由的以这些术语给朋克乐队或 Tumbirs 博客起名字,像是“硬核谓词(hard-core predicate)”、“陷门函数... 11月30日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 GAN是什么,为什么要害怕它? 摘要 在网络安全方面,机器学习是一种非常有用的工具,它允许先进的检测和保护机制来保护我们的数据。一个特别有效的机器学习概念是生成对抗网络(GAN),这是本文的重点。GAN有许多与网络安全相关的应用,包... 11月09日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 Attention机制详解(一)——Seq2Seq中的Attention Attention模型在机器学习领域越来越得到广泛的应用,准备写一个关于Attention模型的专题,主要分为三个部分:(一)在Seq2Seq 问题中RNN与Attention的结合。 (二)抛除RN... 10月29日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 如何编程来识别一只猫(二) 我们在之前写了关于如何识别一只猫(一),但它的识别率并不是很高,调参员博主调了好半天才把命中率调到74%(这里是指测试集的命中率,训练集命中率是99%)。如何进一步提高命中率是一个值得思考的问题。 一... 09月22日 发表评论 收藏 阅读全文
人工智能 如何编程来识别一只猫(一) 初学神经网络深度学习,让我们做一个简单的模型来识别一张图片是否是猫。 你需要掌握的技能: python基础语法 一点点的神经网络知识 首先建立一个简单的神经网络模型,如下图所示。 如果有一点神经网络知... 09月22日 发表评论 收藏 阅读全文